Para 2013, sabermetrics, el análisis estadístico de datos de béisbol diseñado para cuantificar el desempeño de los jugadores de béisbol sobre la base de mediciones estadísticas objetivas, se había convertido en una de las tendencias más candentes en el deporte, con esencialmente todas las 30 franquicias de Major League Baseball (MLB) empleando en al menos un sabermétrico. Aunque había una amplia gama de énfasis puesto por los gerentes de equipo en el trabajo de esos empleados, la sabermetría estaba ganando rápidamente en importancia sobre el estudio de estadísticas más establecidas, como las carreras impulsadas y las victorias de pitcheo, que se creía que daban menos aproximaciones precisas de la eficacia individual.
Uno de los practicantes más respetados de esta técnica, el historiador y estadístico del béisbol Bill James, escribió en 1980: "Bueno, ahora le he dado un nombre: Sabermetrics, la primera parte en honrar el acrónimo de la Society for American Baseball Research, la segunda parte para indicar la medición. Sabermetrics es el análisis matemático y estadístico de los registros de béisbol ". Análisis estadísticos avanzados similares ganaron popularidad en casi todos los demás deportes para espectadores a principios del siglo XXI.
Esfuerzos analíticos tempranos.
En 1906, el periodista deportivo Hugh Fullerton aplicó su propio tipo de análisis de béisbol y llegó a la conclusión de que los Medias Blancas de Chicago, conocidos como "las maravillas sin hit", vencerían a los Cachorros de Chicago en la Serie Mundial de ese año. Cuando los Medias Blancas molestaron a sus rivales de la ciudad, muy favorecidos, Fullerton y su predicción no se hicieron notar. Cuatro años más tarde, Fullerton publicó el artículo "El juego interior: la ciencia del béisbol" en la revista estadounidense ; se basó en su análisis anclado en el cronómetro de 10.074 bolas bateadas.
Poco después de unirse al personal de Baseball Magazine alrededor de 1911, el escritor FC Lane comenzó a criticar la insuficiencia de usar un promedio de bateo simple como indicador del desempeño de un jugador. Como señaló Lane, tenía poco sentido contar un sencillo como un jonrón, y eventualmente ideó sus propios valores (generalmente precisos) para sencillos, dobles, triples y jonrones. Durante su mandato de 26 años como editor de Baseball Magazine , Lane publicó regularmente artículos desafiando la sabiduría convencional con respecto a las estadísticas del béisbol.
El ejecutivo de béisbol Branch Rickey, quien se hizo famoso por integrar las ligas mayores con la incorporación de Jackie Robinson a su lista de los Brooklyn Dodgers en 1947, también rompió con la tradición cuando contrató al analista estadístico Allan Roth ese mismo año. En 1954, la revista Life publicó un artículo atribuido a Rickey (pero ideado por Roth) titulado "Adiós a algunas viejas ideas de béisbol", que estaba dedicado a la propuesta de que el rendimiento de un equipo podría explicarse con precisión mediante una fórmula estadística abstrusa.
A finales de la década de 1950 y principios de la de 1960, el canadiense George Lindsey publicó una investigación estadística original sobre el béisbol en revistas científicas. Porcentaje de béisbol de Earnshaw Cook (1964) llegó a una audiencia más amplia sólo a través de un perfil de él en la revista Sports Illustrated en marzo de 1964. El veterano ejecutivo Lou Gorman admitió tener a mano el porcentaje de béisbol , y el jugador convertido en gerente Davey Johnson tomó algunas de las lecciones del libro en serio, en particular la importancia del porcentaje de base (la medida de la frecuencia con la que un bateador llega a la base de forma segura). El gerente del Salón de la Fama, Earl Weaver, también operó de acuerdo con una serie de conceptos que se convertirían en preceptos sabermétricos, incluido un énfasis en las entradas de alta puntuación en lugar de las estrategias de una carrera.
The Baseball Encyclopedia , el primer compendio completo de estadísticas de béisbol de las grandes ligas que se remonta a 1871, se publicó en 1969. Una sensación inmediata, The Baseball Encyclopedia, o "Big Mac", como lo llamaron los aficionados en honor a su editor, Macmillan. —No se basó verdaderamente en principios sabermétricos, pero innumerables aficionados inspirados extrajeron su riqueza de datos para sus propios esfuerzos sabermétricos.
Bill James y el advenimiento de la sabermetría.
En 1977, James publicó por sí mismo Baseball Abstract , que estaba lleno de estudios originales basados en información obtenida de The Baseball Encyclopedia y puntajes de caja publicados en el periódico semanal The Sporting News . Un perfil de 1981 de James en Sports Illustrated le atrajo la atención nacional, y en 1982 el primer Baseball Abstract comercializado masivamente llegó a las librerías.
En The Hidden Game of Baseball (1984), John Thorn (quien en 2011 fue nombrado historiador oficial de la MLB) y el sabermétrico Pete Palmer resumieron una serie de principios sabermétricos clave conocidos en ese momento y popularizaron los "pesos lineales", que esencialmente se remontan a El trabajo de Lane de muchas décadas antes. Palmer llevó el concepto a un nivel superior, y sus estadísticas aparecieron más tarde en una enciclopedia masiva, Total Baseball (1989).
Mientras tanto, James continuó escribiendo ediciones anuales de Baseball Abstract hasta 1988. Entre sus innovaciones sabermétricas más notables estaban:
- Ejecuciones creadas. Para medir la contribución general de un bateador a la ofensiva ("carreras creadas"), James asignó varios pesos a todas las acciones medidas de bateo y carrera de base del jugador.
- Porcentaje de victorias pitagóricas. James estableció que existía una relación directa y empírica entre las carreras anotadas y permitidas de un equipo y sus victorias y derrotas, lo que permite a los analistas derivar el porcentaje de victorias esperado de un equipo sobre la base de su diferencial de carreras.
- Espectro defensivo. James reconoció una clara escala de dificultad de fildeo, con la primera base en el extremo izquierdo (más fácil) y el campocorto en el extremo derecho (más difícil); como señaló James, la mayoría de los jugadores se movieron de derecha a izquierda en el espectro a medida que envejecían.
- Equivalencia de Grandes Ligas. James estableció una relación medible entre las estadísticas de un bateador de ligas menores y sus equivalentes de ligas mayores. Más tarde escribió que probablemente el más importante de todos sus descubrimientos fue que "las estadísticas de las ligas menores sí importan".
En 2002, James, con Jim Henzler, publicó Win Shares de 729 páginas , en el que esbozó un método que hizo posible resumir el desempeño de cada temporada de cada jugador en la historia de las Grandes Ligas por un solo número basado en sus contribuciones. como bateador, fildeador, corredor de base o lanzador. Este método fue precedido por la calificación total del jugador de Palmer (TPR) y sucedido por varias versiones de victorias por encima del reemplazo (WAR), que se basaba en la identificación del valor de un "jugador de reemplazo" teórico (un jugador fácilmente disponible, ya sea de un banco del equipo o de su sistema de granja).
También en 2002, los Boston Red Sox contrataron a James para trabajar como consultor senior del copropietario John Henry y del gerente general Theo Epstein, quien había estado leyendo el trabajo de James durante muchos años. A principios de año, los Medias Rojas habían contratado a Robert ("Voros") McCracken, cuya teoría de las estadísticas de pitcheo independientes de la defensa (DIPS) sugería que aunque un lanzador tenía un control significativo sobre bases por bolas, ponches y jonrones, la mayor parte de lo que sucedió después de un El bateador que golpeó la pelota en el campo de juego se debió a la suerte, al menos desde la perspectiva del lanzador. (Aunque controvertido, DIPS fue confirmado y aclarado por estudios posteriores). En 2004 Boston ganó su primera Serie Mundial desde 1918. Los Medias Rojas, con James todavía en el personal de la oficina principal, ganaron la Serie nuevamente en 2007 y en 2013.
El auge de las estadísticas avanzadas.
Sabermetrics ganó más atención con la publicación del libro Moneyball (2003) de Michael Lewis —una mirada al interior de los Atléticos de Oakland (Atléticos) y su gerente general Billy Beane— y la adaptación cinematográfica de 2011 protagonizada por el actor Brad Pitt como Beane. El gerente general de atletismo Sandy Alderson, quien había leído el Resumen de béisbol de James mientras construía una lista que ganó tres campeonatos consecutivos de la Liga Americana (AL) (1988-1990) y la Serie Mundial de 1989, presentó a Beane, un ex jugador de los Atléticos, el Resumen de Béisbol en el mediados de la década de 1990. Beane utilizó el análisis sabermétrico para formar equipos que calificaron para cinco puestos en la postemporada en un lapso de siete años (2000–06) mientras tenían una de las nóminas más bajas del béisbol.
Durante los años siguientes, otros equipos de la MLB se apresuraron a contratar a sabermétricos, muchos de los cuales escribieron primero para sitios web orientados a números, como Baseball Prospectus, FanGraphs y The Hardball Times. Entre las tareas de estos sabermétricos estaba analizar la increíble riqueza de datos proporcionados por la empresa Sportvision a través de sus cámaras en todos los estadios, que rastreaban casi todo lo que se pudiera grabar. La cantidad de datos compilados por los sistemas de tecnología de Sportvision (conocidos como PITCHf / x, HITf / x, COMMANDf / x y FIELDf / x) fue asombrosa, y parecía probable que clasificar esos datos mantendría ocupados a los sabermétricos en el futuro.
